APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA AUTOMAÇÃO E OTIMIZAÇÃO DO CICLO DE VIDA DO DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, INCLUINDO GERAÇÃO DE CÓDIGO, TESTES E MANUTENÇÃO

Resumo

Introdução: O crescimento da complexidade dos sistemas de software e a demanda por entregas ágeis exigem soluções inovadoras que garantam produtividade e qualidade. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) se destaca como uma ferramenta estratégica para a engenharia de software, capaz de automatizar tarefas, prever falhas e otimizar processos, contribuindo para maior eficiência e inovação no desenvolvimento. Objetivo: Investigar como as técnicas de IA podem automatizar e otimizar o ciclo de vida do software, especialmente nas etapas de geração de código, testes e manutenção, avaliando seus impactos na produtividade e qualidade. Metodologia: A pesquisa é de caráter exploratório e descritivo, fundamentada em revisão bibliográfica de artigos, teses e livros disponíveis em bases como Google Acadêmico, Scopus e CAPES. Foram analisados estudos que abordam técnicas de IA aplicadas à automação e à melhoria da qualidade de software. Resultados: Os estudos apontam que a IA acelera o desenvolvimento, melhora a qualidade do código e amplia a cobertura de testes. Ferramentas como o GitHub Copilot permitem que desenvolvedores finalizem tarefas até 55% mais rápido e com precisão. A IA também favorece a detecção precoce de falhas e a padronização do código. No entanto, desafios relacionados à ética, segurança de dados e integração com sistemas legados ainda limitam sua adoção ampla e eficaz. Conclusão: Conclui-se que a IA é uma ferramenta de última geração, sendo fator essencial para a modernização da engenharia de software, oferecendo ganhos em automação, eficiência e qualidade. Contudo, sua implementação requer planejamento estratégico e capacitação profissional para garantir o uso responsável e sustentável dessas tecnologias.