VANTAGENS E DESVANTAGENS DE IMAGENS NDVI NO MANEJO AGROPECUÁRIO
DOI:
https://doi.org/10.24980/aficf.v16i16.6818Palavras-chave:
imagens de satélite, sensoriamento remoto, agricultura, fitossanidade, sustentabilidadeResumo
Introdução: O índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) é uma métrica essencial para monitorar a fitossanidade das lavouras, calculado a partir da refletância das bandas do vermelho e do infravermelho próximo. O NDVI permite construir perfis sazonais e temporais da vegetação, identificando fases fenológicas, além de detectar alterações fisiológicas e estresse hídrico. No manejo agropecuário, o NDVI apresenta múltiplas vantagens, como monitoramento da fitossanidade do campo, suporte à tomada de decisão, redução de custos, acompanhamento constante, cobertura de grandes áreas e contribuição para a sustentabilidade. Os resultados do NDVI variam de -1 a 1; aqueles que se mantêm próximos da escala 1 representam áreas com maiores quantidades de vegetação com Radiação Fotossinteticamente Ativa - RFA, já os mais próximos da escala -1 representam áreas com menor quantidade de vegetação. Objetivo: Explorar as vantagens e desvantagens do uso de imagens NDVI e discutir sua aplicação no manejo agropecuário, avaliando impactos sobre a agricultura de precisão. Metodologia: Foi realizada uma revisão da literatura especializada, a partir de textos acadêmicos e científicos sobre o tema, discutidos na disciplina de Geotecnologia do curso de Engenharia Agronômica. Resultados: Observou-se que o NDVI possibilita monitoramento da fitossanidade da vegetação, tomada de decisão rápida, redução de custos, acompanhamento temporal e cobertura de grandes áreas, além de promover sustentabilidade. Por outro lado, apresenta limitações como custo de aquisição e manutenção, dependência de condições climáticas, saturação em áreas de vegetação densa, necessidade de capacitação técnica e restrições ligadas à resolução e infraestrutura digital. Conclusão: Conclui-se que o NDVI representa uma ferramenta estratégica para o avanço da agricultura de precisão, contribuindo para práticas sustentáveis e maior eficiência produtiva. Contudo, sua aplicação depende de investimentos, infraestrutura adequada e formação técnica para garantir resultados confiáveis.
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